فناوری محصول • پردازش داده • تحلیل نرم‌افزاری

فناوری و معماری محصول تحلیل کلاب

تحلیل کلاب یک سامانه نرم‌افزاری برای دریافت، پردازش و ارزیابی ساختاریافته داده‌های بازار است. هسته محصول، داده خام بازار را به مجموعه‌ای از شاخص‌های تحلیلی، امتیازها و خروجی‌های قابل بررسی تبدیل می‌کند و نتیجه را از طریق زیرساخت یکپارچه وب و اندروید در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

موتور تحلیل Data → Indicators → Scores
ANALYSIS ENGINE فعال
داده ورودی
شاخص محاسبه
خروجی ارزیابی
جریان پردازش سامانه

مسیر داده تا ارزیابی نتیجه

هسته تحلیل کلاب، داده بازار را طی چند مرحله مشخص پردازش می‌کند و خروجی هر مرحله وارد لایه بعدی تحلیل می‌شود.

01
Market Data دریافت داده
02
Processing آماده‌سازی داده
03
Indicators محاسبه شاخص‌ها
04
Scoring مدل‌های امتیازدهی
05
Output خروجی تحلیلی
06
History ثبت و ارزیابی
مسئله و راهکار

تبدیل حجم متنوع داده بازار به خروجی قابل بررسی

مشاهده مستقیم مجموعه بزرگی از متغیرهای بازار به‌تنهایی برای تحلیل ساختاریافته کافی نیست. تحلیل کلاب این فرایند را در قالب یک زنجیره نرم‌افزاری منظم انجام می‌دهد تا داده‌ها قابل محاسبه، مقایسه، امتیازدهی و ارزیابی شوند.

1

دریافت و آماده‌سازی داده

داده‌های موردنیاز بازار دریافت و به فرم قابل استفاده در موتور تحلیل تبدیل می‌شوند.

2

محاسبه شاخص‌های تحلیلی

لایه محاسباتی سامانه مجموعه‌ای از شاخص‌های کمی را بر پایه داده‌های موجود در زمان تحلیل محاسبه می‌کند.

3

تولید خروجی ساختاریافته

نتایج محاسبات در قالب اطلاعات منظم و قابل مشاهده به لایه ارائه محصول منتقل می‌شوند.

موتور تحلیل

شاخص‌ها و مدل‌های امتیازدهی

تحلیل کلاب برای ارزیابی شرایط بازار تنها به یک متغیر یا یک اندیکاتور متکی نیست. مجموعه‌ای از شاخص‌های تحلیلی و مدل‌های امتیازدهی در کنار یکدیگر برای بررسی شرایط هر خروجی استفاده می‌شوند.

تحلیل چندمتغیره

چندین متغیر بازار به‌صورت هم‌زمان در فرایند تحلیل در نظر گرفته می‌شوند.

امتیازدهی لایه‌ای

خروجی برخی محاسبات به لایه‌های امتیازدهی منتقل می‌شود تا شرایط بازار به شکل منظم‌تر ارزیابی شود.

قواعد قابل بازتولید

فرایند محاسبه بر اساس قواعد نرم‌افزاری مشخص اجرا می‌شود تا تحلیل از یک روال ساختاریافته پیروی کند.

تفکیک استراتژی

تحلیل در افق‌های زمانی مستقل

محصول برای سناریوهای کوتاه‌مدت و میان‌مدت مسیرهای تحلیلی و خروجی‌های مجزا در نظر می‌گیرد. این تفکیک امکان مدیریت مستقل عملکرد هر رویکرد را فراهم می‌کند.

S

کوتاه‌مدت

مسیر اختصاصی برای ارزیابی و ارائه خروجی‌های کوتاه‌مدت بازار.

M

میان‌مدت

مسیر مستقل برای تحلیل و مدیریت خروجی‌های دارای افق زمانی بلندتر.

ارزیابی مستقل

داده‌ها و عملکرد هر مسیر به شکل تفکیک‌شده قابل مشاهده و بررسی هستند.

ارزیابی عملکرد

ثبت نتیجه به‌عنوان بخشی از چرخه محصول

چرخه سامانه با تولید سیگنال پایان پیدا نمی‌کند. وضعیت خروجی‌ها و نتیجه آن‌ها نیز ثبت می‌شود تا سابقه عملکرد محصول قابل مشاهده و تحلیل باشد.

TP

ثبت نتیجه

نتیجه خروجی‌ها در قالب وضعیت‌های تعریف‌شده سامانه نگهداری می‌شود.

H

تاریخچه

سوابق خروجی‌ها برای مشاهده عملکرد گذشته در بخش تاریخچه قابل استفاده هستند.

شفافیت

نمایش نتیجه گذشته امکان بررسی مستقل‌تر عملکرد محصول را فراهم می‌کند.

معماری محصول

یک هسته عملیاتی، چند مسیر دسترسی

موتور تحلیل، حساب کاربری، مدیریت اشتراک، تاریخچه، اعلان‌ها و مسیرهای ارائه محصول در قالب یک زیرساخت نرم‌افزاری یکپارچه به یکدیگر متصل‌اند.

W

وب‌سایت

ثبت‌نام، مدیریت حساب، اشتراک و دسترسی‌های عمومی.

P

وب‌اپ

محیط عملیاتی محصول برای مشاهده سیگنال‌ها، نتایج و امکانات سامانه.

A

اندروید

دسترسی موبایلی به همان حساب و زیرساخت عملیاتی محصول.

ویژگی متمایز محصول

یک زنجیره کامل از تحلیل تا ارزیابی نتیجه

وجه اصلی محصول، یکپارچه‌سازی دریافت داده، محاسبه شاخص، امتیازدهی، تولید خروجی، ارائه به کاربر و ثبت نتیجه در یک سامانه نرم‌افزاری عملیاتی است.

یادآوری

ابزار تحلیلی، نه تضمین نتیجه

تحلیل کلاب ابزار تحلیل و پردازش داده‌های بازار است. هیچ سیگنال، شاخص، امتیاز یا نتیجه تاریخی تضمین‌کننده سود یا عملکرد آینده نیست.